Data science pour la planification des réseaux F/H

Dans un contexte de mutation profonde du système électrique, le département Planification et Economie des Réseaux (PER), rattaché à la Direction Technique, élabore la doctrine d’Enedis pour le développement du réseau à l’optimum collectif coût-qualité, conçoit les outils associés, et assure l'animation dans les régions du métier concerné.

Le service Etudes Stratégiques (ES), rattaché au département PER et composé de 8 experts, assure la cohérence entre les principaux paramètres structurant ce type d’études, en s’appuyant sur les autres métiers au sein du département PER, du pôle Transition Energétique, du programme mobilité électrique, du Pôle Patrimoine et Politique Industrielle et de la R&D.

Le service mène des études prospectives conséquentes pour évaluer et adapter efficacement le réseau aux dynamiques en rupture liées à la transition énergétique et à la décarbonation des territoires, telles que : la mobilité électrique, le raccordement des énergies renouvelables, le déploiement des pompes à chaleur en remplacement des solutions fioul et gaz, ou la décarbonation des zones industrielles.

Le service ES, dont le domaine d’excellence est la technico-économie, analyse, modélise, élabore des solutions, les valorise, et confronte ses théories aux réalités concrètes remontées par les Directions Régionales. Il communique en interne et en externe, avec le maximum de pédagogie, des messages clé accessibles appuyés par de profondes études sous-jacentes.

Le service ES propose un stage d’une durée de 6 mois à partir de mars-avril 2025 qui permettra au candidat d’appréhender les principaux aspects de la planification du réseau :
- Comprendre les méthodes de planification actuelles et les besoins d’études prospectives
- Assimiler les études récentes réalisées dans le service pour évaluer l'impact sur le réseau de l’intégration des véhicules électriques, des énergies renouvelables, de la maîtrise de la demande d’électricité et du remplacement des chauffages fioul par des pompes à chaleur
- Se familiariser avec les données liées à la modélisation des réseaux et leurs flux de puissances, ainsi que les outils employés au sein de l’entreprise
- Exploiter les techniques de data-science (supervisée ou non) afin de mettre en évidence les liens entre les données de structure du réseau et l’impact des usages émergents. Faire le lien avec les besoins industriels et stratégies d’investissements qui en découlent

Le stagiaire sera accompagné par un expert et l'ensemble du service.